Faru vin Propra Daifuku Mochi

Daifuku aŭ Daifuku Mochi, estas tipo de wagashi, aŭ japana dolĉa. Ĝi estas populara japana bukedo kutime servata kun verda teo. Daifuku estas plej ofte plenigita per ruĝa fabo, sed kelkaj estas plenplenaj kun blanka beko (Shiroan). Ankaŭ estas mochi, kiu estas kolorita kaj aroma kun kinako (soy bean flour), yomogi (japana mugwort), matcha verda teo-pulvoro aŭ tuŝo de ruĝa manĝaĵo.

Ĝi postrestas iom da tempo fari mochi de nulo. Vi ankaŭ povas fari mochi kun shiratamako aŭ mochiko (glutina rizo / dolĉa rizo-faruno). La faruno estas miksita kun akvo kaj vaporita ĉu sur la stovetop aŭ en la mikroondoj. Kun ĉi tiu rapida metodo, glueca sabrosa mochi estas preta en neniu tempo.

Kion Vi Deziros

Kiel fari ĝin

  1. Varmego 2/3 taso da akvo kaj 1/2 taso da sukero en malgranda poto.
  2. Aldoni 1/4 tason de anko-pulvoro kaj movu bone.
  3. Cool la anko plenigante .
  4. Faru 12 malgrandajn anko-pilkojn kaj apartigu.
  5. Metu shiratamako en varma rezista bovlo.
  6. Miksu akvon kaj sukeron en malgranda bovlo kaj iom post iom enŝovu en shiratama-ko, moviĝante bone.
  7. Metu la bovlon en mikroondoj kaj varmigi la paston dum ĉirkaŭ du minutoj.
  8. Stir la paston.
  9. Varmigu la paston en mikroondoj ĝis la pasto inflatiĝas.
  1. Stir la mochi rapide. Polvo plata panelo kun iom katakuri-ko amelo.
  2. Ankaŭ polvo manoj kun katakuri-ko.
  3. Forigu la varman mochi de la bovlo al la panejo mane. La mochi estas varma kaj glueca, do bonvolu zorgu ne bruligi viajn manojn.
  4. Polvo manoj kun pli katakuriko amelo kaj dividu la mochi en 12 pecoj per manoj.
  5. Faru 12 ebenajn kaj rondajn mochiojn .
  6. Metu pecon da anko plenigante mochi kaj envolvu la anko per etendi mochi.
  7. Ĉirkaŭvojo la daifuku.
  8. Ripeti la procezon por fari pli da pecoj.
Nutraj Gvidlinioj (per servado)
Kalorioj 104
Tuta Fat 2 g
Saturita graso 0 g
Senatentigita graso 0 g
Kolesterolo 0 mg
Natrio 307 mg
Karbonhidratoj 22 g
Fitara Dieto 4 g
Proteino 3 g
(La nutra informo sur niaj receptoj estas kalkulita uzante ingrediencajn datumbazon kaj devus esti konsiderata takso. Individuaj rezultoj povas varii).